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人工智能（AI）領域再次出現驚人突破——據英國《自然》雜志19日發表的論文報道，一款新版的“阿法狗”（AlphaGo）計算機程序能夠從空白狀態起，在不需要任何人類輸入的條件下，無師自通，自學成才。
這款新程序名叫“阿法元”（AlphaGoZero），其以100比0的不敗戰績，狠狠打擊瞭曾書寫歷史的前任“阿法狗”。
實力
“阿法狗”的輝煌戰績
人工智能“阿法狗”出自谷歌旗下深度思維（DeepMind）公司。最早在2016年1月，《自然》雜志以封面位置報道該程序在和所有其他圍棋程序的對抗中獲得瞭99.8%的勝率，並且以5比0的成績打敗瞭歐洲圍棋冠軍。
隨後同年3月，“阿爾法狗”挑戰世界圍棋冠軍李世石，經五局鏖戰，人類1∶4不敵人工智能，引發巨大轟動。人們的震驚源於在圍棋19×19棋盤上，每一步皆有250種走法，這250種走法中，接下來的每一步又將有250種可能的走法，巨大的搜索空間難以估計局面和下子，傳統的人工智能算法幾乎不可能解決。
但“阿法狗”仍在積攢實力。今年1月，一個神秘賬號Master公佈自己正是“阿法狗”新版。該賬號在知名圍棋平臺上先後挑戰柯潔、樸廷桓和井山裕太等頂級高手，豪取勝利，隨後戰贏“棋聖”聶衛平，直至60盤時自爆身份，決勝收官。
3天
“阿法元”的無師自一般家庭抽肥通
此次在最新論文中，英國倫敦深度思維公司“阿法狗”項目的主要負責人戴維·西爾弗、戴密斯·哈薩比斯及其同事，報告瞭新版“阿法狗”軟件——“阿法元”。
“阿法元”最引人註目之處在於其無師自通的本領。其學習從“零”開始，單純基於與自己的對弈，不需要任何歷史棋譜的指引，也不需要任何人類經驗的點撥。
對於這個新軟件，人類的輸入僅僅限於一張棋盤和一副棋子，沒有任何人類數據參與。“阿法元”隻用到瞭一張神經網絡，這張網絡經過訓練，專門預測程序自身的棋步和棋局的贏傢，在每次自我對弈中進步。
通過3天的訓練——包括近500萬局自我對弈——“阿法元”已能夠超越人類並打敗所有之前的“阿法狗”版本。戴維·西爾弗表示，“阿法元”遠比“阿法狗”強大，它已不再為人類的知識所限，而能夠自行發現新知識。
擺脫瞭人類經驗的輔助和依賴，人工智能竟然變得更強！在“阿法元”嶄露頭角後，人們揣測：難道我們人類還耽誤“阿法狗”瞭？
震驚
AI的獨立發現
其實，人工智能的最大挑戰之一，即是研發一種能從“零”開始、以超人類的水平學習復雜概念的算法。
在去年3月那場世所矚目的比賽中，“阿法狗”軟件打敗瞭人類圍棋世界冠軍。當時的這款圍棋程序，是利用價值網絡去計算局面，用策略網絡去選擇下子。
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但為瞭贏得這場人機大戰，科學傢團隊在訓練“阿法狗”時，同時用到瞭監督式學習（基於上百萬種人類專業選手的下棋步驟）和基於自我對弈的強化學習。舊“阿法狗”訓練過程長達幾個月，用到多臺機器和48個TPU（神經網絡訓練所需的專業芯片）。而此次，據研究團隊介紹，新程序“阿法元”隻使用瞭一臺機器和4個TPU。
在“阿法狗”之前，最成功的圍棋程序僅能達到人類業餘選手的程度，還不能在不讓子的情況下和專業賽手一較高下，原本人們認為，至少要10年後人工智能才有可能達到這一成就。但“阿法狗”的橫空出世改寫瞭預言。而在其問世不足兩年的時間裡，“阿法元”再次刷新人們的認知——隨著程序訓練的進行，人工智能已獨立發現瞭人類用幾千年才總結出來的圍棋規則，還建立瞭新的策略，可以說，人工智能已經為這個古老的遊戲，帶來全新見解。
註：文中圖片除註明外均來自網絡
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編輯：王小龍
審核：管晶晶
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